„Das große Bild“ Folge 147: Wenn die KI am Bloomy daddelt

Simon Frank und Sagar Thanki zuGast bei Christian Hammes im Podcast.

Christian Hammes spricht in seinem Podcast mit den Gästen Simon Frank (Pictet AM) und Sagar Thanki (Guinness Global Investors). Bildquelle: private banking magazin

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Im Gespräch zwischen Host Christian Hammes und Simon Frank von Pictet Asset Management wird Künstliche Intelligenz (KI) als langfristiger Megatrend eingeordnet, der eng mit wachsender Rechenleistung verknüpft ist. Was vor zehn bis 20 Jahren noch Science-Fiction war, ist heute real investierbar – sowohl über Themenfonds als auch über systematische Strategien, die KI direkt in der Aktienselektion nutzen. Der Ansatz ist dabei explizit nicht „Mensch oder Maschine“, sondern „Mensch mit Maschine“: menschliche Portfoliomanager definieren Themen, Anlageuniversum und Rahmen, die KI optimiert innerhalb dieser Grenzen.

Konkret setzt Pictet eine seit rund 18 Monaten laufende UCITS-Strategie um, die als Index-Enhanced-Ansatz den MSCI World schlagen soll. Das Portfolio bleibt mit einem Beta von etwa 1,0, einem maximalen Tracking Error von rund 2 Prozent sowie sehr engen Länder- und Sektorbandbreiten nah an der Benchmark. Die KI wählt aus dem Universum die „besten“ 400 bis 500 Aktien auf Ein-Monats-Sicht aus und generiert so ein angestrebtes Alpha von mindestens 100 Basispunkten pro Jahr nach Kosten. Ein Zusatznutzen, der angesichts niedriger erwarteter Indexrenditen (beispielsweise 6Prozent versus 7 Prozent pro Jahr) über den Zinseszinseffekt ins Gewicht fällt.

Das zugrunde liegende KI-Modell wurde im hausinternen Quest-Team (Quantitative Equities & Solutions) über Jahre entwickelt. Die KI verarbeitet inzwischen knapp 400 Merkmale (Zeitreihen mit mindestens zehn Jahren Historie): fundamentale Kennzahlen, Preisdaten, Saisonalitäten, Analysten-Sentiment und Hedgefonds-Positionierung. Sie erstellt daraus Entscheidungsbäume, priorisiert relevante Faktoren und generiert Alpha- und Renditeprognosen je Aktie. Gleichzeitig werden klassische Faktor-Risiken (Value, Growth, Size, Quality, Momentum) herausgerechnet, um reines Einzeltitel-Alpha zu isolieren. Frank beschreibt nicht nur den Weg, wie die Rolle der KI wächst, sondern wie KI generell lernt und in Prozesse implementiert wird.

In zweiten Gespräch dieser Sendung erklärt Sagar Thanki, Portfoliomanager bei Guinness Global Investors, wie in der Epoche der kaum wachsenden Dividendenaktien ein planbarer und auskömmlicher Ausgleich in einem Dividenden Portfolio gefunden werden kann.

Information zu **nuveen,** dem Sponsor dieser Sendung, finden sie hier: https://www.nuveen.com/
**Disclaimer:**
Investieren birgt Risiken. Ein Kapitalverlust ist möglich.


Das große Bild ist eine Produktion der pensum Pictures GmbH im Auftrag des private banking magazin und der Eta Family Office GmbH.
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**Disclaimer:**
Die in diesem Beitrag enthaltenen Informationen stellen keine Anlageberatung oder Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Finanzprodukten dar. Geldanlagen sind mit Risiken verbunden – bis hin zum vollständigen Verlust des eingesetzten Kapitals. Bitte informieren Sie sich sorgfältig, bevor Sie Investitionsentscheidungen treffen.

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