Die Krebssterblichkeitsrate ist in den vergangenen drei Jahrzehnten gesunken, dank des Rückgangs beim Rauchen, der Früherkennung und der verbesserten Behandlungsmöglichkeiten sowohl in adjuvanten als auch metastasierenden Stadien. Die Inzidenz von 6 der 10 häufigsten Krebsarten, darunter Bauchspeicheldrüsen- und Darmkrebs, nimmt jedoch weiter zu. Innovationen in der translationalen Forschung, der Gestaltung klinischer Studien und der Arzneimittelentwicklung bringen neue Therapien auf den Markt und, was noch wichtiger ist, sie verändern das Leben der Patienten, denn die Zahl der Überlebenden von Krebserkrankungen steigt.
Onkologieforschung und -behandlung an der Spitze der medizinischen Prioritäten weltweit
Krebs ist weltweit eine der häufigsten Todesursachen. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation machen Prostata-, Lungen- und Darmkrebs fast die Hälfte (48 Prozent) aller Neuerkrankungen bei Männern aus, wobei allein der Prostatakrebs 29 Prozent der Diagnosen ausmacht. Bei Frauen entfallen 51 Prozent aller Neudiagnosen auf Brust-, Lungen- und Darmkrebs, wobei allein der Brustkrebs 32 Prozent der Fälle ausmacht. Bei Erwachsenen unter 50 Jahren ist Darmkrebs heute die häufigste Krebstodesursache bei Männern und die zweithäufigste Ursache bei Frauen (nach Brustkrebs) – ein rasanter Anstieg in den letzten 25 Jahren – 1998 stand er noch an vierter Stelle. Darüber hinaus verlagert sich die Zahl der Krebspatienten von älteren Menschen auf Menschen mittleren Alters, die eine viel höhere Lebenserwartung haben und somit die Möglichkeit, die Spätfolgen der Behandlung zu erfahren, einschließlich Folgekrebs – neue primäre Krebserkrankungen, bei Menschen, die in der Vergangenheit bereits Krebs hatten.
Die Bemühungen um die Erstellung molekularer Klassifizierungsmodelle für Diagnose und Heilung sind nach wie vor von entscheidender Bedeutung, um ad hoc Präventions- und Behandlungsstrategien zu entwickeln.
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in medizinische Innovationen hat bereits bemerkenswerte Erfolge erzielt, darunter Immuntherapien und Radiopharmazeutika. Wir sind jedoch der Ansicht, dass sie noch in den Kinderschuhen steckt. Für die Zukunft sehen wir eine personalisierte Medizin, die über mehrere Krebsindikationen hinweg und während des gesamten therapeutischen Prozesses dieser Patienten integriert wird, wodurch sich die Krankheit besser verstehen und die Sterblichkeitsrate reduzieren lässt.
„Das volle Potenzial der präzisen Onkologie ist noch nicht ausgeschöpft. Der Einsatz der DNA-Sequenzierung der nächsten Generation bei metastasierendem Krebs, die Verbesserung von Biomarker-Tests und der Einsatz von künstlicher Intelligenz sind wichtige Bausteine, um sicherere und wirksamere Behandlungen für jeden Patienten zu entwickeln.“
Präzisionsonkologie: Ein neuer, patientenzentrierter Ansatz zur Maximierung klinischer Ergebnisse
Im Jahr 2015 initiierte der damalige US-Präsident Barack Obama die „Precision Medicine Initiative“, um die Herausforderungen bei öffentlichen Gesundheitsproblemen und der Behandlung von Krankheiten anzugehen. Ziel war es, die richtigen Behandlungen zur richtigen Zeit an die richtige Person zu liefern. Bei der Präzisionsonkologie handelt es sich um eine Form der personalisierten Medizin, die auf die Suche nach bestimmten histologischen und molekularen Varianten von Krebserkrankungen und deren Behandlung abzielt, um die Früherkennung und Behandlung der Patienten zu optimieren, insbesondere durch die Konzeption intelligenter klinischer Studien. Dieser Ansatz kann die Behandlungsergebnisse verbessern und Leben verändern, indem er unwirksame Maßnahmen vermeidet – und darüber hinaus Kosten spart.
Die Entdeckung von Strategien, die mit Biomarkern angereichert sind, ist eine Schlüsselinnovation und hat das Design klinischer Studien verändert. Statt konventionellen, kostspieligen, großen, randomisierten und kontrollierten Studien für eine einzelne Indikation gibt es jetzt Basket-Studien. Diese bewerten gleichzeitig Behandlungen für mehrere Indikationen. Diese innovativen Studien liefern auch Informationen, die in KI-Tools einfließen. Diese Tools entwickeln die nächste Generation von Medikamenten, die wahrscheinlich bessere therapeutische Reaktionen bei Patienten erzielen. Das wird als intelligente Arzneimittelentwicklung bezeichnet.